从CTO视角来看：如何搭建运维/SRE能力

近期有很多文章在探讨运维岗位去留的问题，我主持的SRETalk公众号里也发了多个运维总监的观点，个人也和行业内挺多人做了交流，有些许小小的想法，记录下来，供各位CTO/CIO参考，作为运维/SRE的你如果觉得迷茫，也推荐你仔细读一下本文。

我自认为这是一个深度的思考了，可能枯燥，但对择业和团队搭建都会有些帮助。本文欢迎有理有据的讨论，不欢迎杠精，另外，很多事情其实也没有非黑即白，文章内容对你有些启发，对CXO们的决策带来新的思考，那就是极好的。

另外，SRETalk的运维总监采访还会继续，还会有更多不同的观点持续输出，供大家参考，而我的观点，不一定对，也是仅供参考哈。

关于标题

首先说一下标题，《如何搭建运维/SRE能力》，这里我没有写搭建团队，而是搭建能力，因为有些目标的达成未必一定需要自建团队，从成本、结果可预见性、长期投入维护的角度来看，需要慎重决策，决策错了，未来将是一地鸡毛，这个后文再展开。

关于运维/SRE团队

另外一点也要提前澄清，文中提到的运维/SRE团队都是为业务服务的，业务的成功是第一要务。有些运维团队做了一些产品在对外商业化输出，本身成了一条业务，这个另当别论，而且，以我在老东家的经验来看，运维/SRE团队这样的做法（对外商业化输出）不可取，尤其是在一个没有ToB基因、没有相应的ToB组织建设的公司。

从哪里获取运维/SRE能力

既然一切都是为了业务成功（不考虑业务，只考虑自己能否晋升能否忽悠老板的另当别论），我们就重点来看业务需要哪些运维能力（后文详细讲解），需要从哪里获取这些运维能力，典型的获取方式有三种。

自建团队

首先是通过自建团队提供相关能力，这个方式大家最为熟悉，自建的团队对业务的交付物通常包括两部分：产品+服务。先说产品：

• 如果产品需求是通用需求，产品大概率是直接使用的开源项目。需要考虑开源项目的持久性（开源项目研发人员是否有商业公司做收入上的支持，个人开源项目大都会死在没有收入上）、活跃性（项目是否已经多年未更新？提的issue、pr是否及时处理？通常一周内处理就可以看做是活跃的）、生态繁荣性（是否有很多人参与做贡献？很多公司投入使用？）
• 开源项目是否要二次开发？如果二次开发的代码可以merge回主干，通常意味着二次开发的代码具有通用性，得到了开源项目团队的认可。如果无法merge回主干，后面的维护就是麻烦事了，尤其是人才变动之后，一地鸡毛。基于开源项目的API做一些胶水代码，和内部系统做整合，通常是可以的，毕竟没有改造开源代码，后面开源项目升级还是可以跟得上的
• 当然也有不用开源完全自研的（只是使用一些开源的lib库，核心产品逻辑自研），这种要慎重，如果开源社区没有相关的产品，那只能自研，但是自研之后就要考虑长期维护的问题，研发人员通常喜欢做从0到1的事情，后面收益小了，无法晋升涨薪，就容易变动。而运维这个赛道，开源社区的产品琳琅满目，需要自研的产品可能屈指可数，三思。

其次就是服务，这里所谓的服务，说的是向业务侧输出的专家经验。比如自建团队做了一款监控产品，这个团队需要给公司内部的“客户”输出监控的最佳实践、监控产品出问题的时候需要这个团队快速解决。其实，公司内部的中后台团队需要有很强的服务意识，同时还得了解行业最佳实践，否则，就容易被业务牵着鼻子走，走出了和行业最佳实践背道而驰的路子，后面，就都是问题了。

服务的核心，是靠人（当然，能把最佳实践固化到产品里，那自然是极好的），作为管理者，要想让这个团队输出好的服务，就需要考虑很多人的问题，比如：能否招到相关的人才、能否留住相关的人才（发展空间、薪资等）、自建团队每个方向至少两个人互备，成本是否可以接得住。

第三方供应商

通过第三方供应商来获取运维能力，是另一个路子，供应商的交付物显然也包括两部分：产品+服务。产品分为开源、闭源两种类型，有哪些考量点呢？

• 开源的产品通常会有更多的用户、更多的场景来打磨，但是一些长尾需求，通常不开源，至于原因么，要么是开源团队把这些长尾需求作为收费项，要么就是开源团队觉得这些长尾需求不够通用，不值得放到产品里。
• 闭源的产品，通常受众小，没有太多的开源用户帮助打磨产品，就需要经过较长时间的商业化客户打磨，或者，闭源产品的供应商有很强大的质量管理体系，对产品有完备的测试，这就需要找那些家大业大的供应商了，而且，测试人员和终端用户毕竟是两类人群，商业客户的打磨是不可或缺的，只是，如果供应商有强大的质量保障团队，会让这个打磨过程变得短一些。
• 不管是开源还是闭源，供应商都是带着产品来的，作为甲方可以直接测试，来看产品匹配度，很快就可以得到反馈，而自建团队来做的话，可能需要几个月甚至一两年的时间来开发，业务可能等不起，开发完了之后产品是否真的符合预期，又有很多因素决定，结果具有不可预见性。

其次是服务，供应商相比自建的团队，通常会有优势。原因如下：

• 因为供应商见识了更多的客户场景，而ToB公司，长期的行业Know-How的积累，是这个公司的核心竞争力，供应商会不断的从优秀客户那里汲取经验，反哺给那些不那么先进的客户，良性循环，多方共赢。
• 也是因为供应商见识了更多的场景，可以对产品做更好的抽象，可以让产品更通用，更像一个产品，而自建团队做的产品，通常更偏工具，无意冒犯，我说的是通常。
• 供应商之所以在运维这个赛道创业，大概率是在这个赛道有些建树的，相比自建团队，供应商的顶层认知通常会好一些，你真的去招人的时候就会发现了，最牛逼的那群人，要么创业了，要么太贵了，要么不愿意来。

另外说一下成本问题，供应商的收费大概率是比自己招人（前提是招到合适的人）来的划算，否则的话，商业逻辑不成立。这个道理显而易见不再赘述。

从第三方供应商这里获取运维能力，看起来是碾压自建团队的，所以，后面的文章还用读么？其实也不尽然，对于某个运维能力，到底更看重的是产品能力，还是服务能力，你最需要的是产品能力还是服务能力，需要 case by case 的看，后文，我会从业务侧需要的各个方面的运维能力分别拆解。

业务需要哪些技术支撑能力

运维本质是一类技术支撑能力，跟基础架构团队很像，有些活放到运维团队是可以的，放到基础架构团队问题也不大，甚至有些公司直接把这类人放到业务研发团队，我们暂且不管分工的问题，先来梳理一下业务需要什么样的技术支撑能力。

这个图其实已经很能说明问题了，我再稍微啰嗦一下：

• 可靠的基础环境和组件：业务程序要运行，需要基础网络、硬件、操作系统、数据库、中间件等，需要这些环境和组件稳定可靠
• 快速安全变更的能力：快速变更的能力，大家很容易理解，作为研发人员，写了一个feature或者做了个bugfix，肯定很想快速交付，但是变更很容易导致故障，变更需要受控，需要尽量确保安全
• 可靠性保障能力：软件部署到生产环境之后，可能会遇到各类问题，如何能够提前做好风险量化，如何能快速发现问题、定位问题、快速止损，这可能是业务侧对运维侧最重要的诉求了
• 最佳实践：业务依赖很多基础支撑能力，这些能力用的如何？是不是业界最佳实践？是不是公司内其他大部分业务的最佳实践？需要基础支撑团队反哺给业务

各个能力如何获取

上面谈及的四个能力，应该如何获取？下面我们就掰开了揉碎了讲一讲。

可靠的基础环境和组件

首先说基础硬件环境，显然有两种选择，上云 or 自建，如果是政策有要求必须自己折腾，那没有办法，以政策为准。如果可以自行选择，现在这个时代，大概率是上云更合适，除非公司体量很大，机器量很大，自建才可能有优势。注意，我这里说的是才可能，算成本的时候切记要把人力成本算上，别只算了硬件的成本。

关于择业：对于系统运维工程师、网络运维工程师，看起来并不是个好消息，云的出现确实抢占了一部分这类岗位的空间，没办法，时代的车轮滚滚向前，大家都是历史的尘埃。

再说组件，比如MySQL、Redis、MongoDB、Kafka、ElasticSearch、Nginx、Kubernetes等等，显然有3种选择，使用云上PaaS产品 or 自己折腾 or 自己出硬件+供应商出方案和服务。针对每种选择，我们分别做一下点评：

• 云上PaaS产品：如果规模不大，没有相关人才储备，使用云上PaaS产品，是比较合适的，可以快速把能力建设起来，选择使用云上PaaS产品的甲方，通常已经使用了云上的虚拟机、Kubernetes类的Runtime环境，顺带采买PaaS类的产品，也比较丝滑，不需要再跟新的供应商做对接。
• 自己折腾：如果某个组件规模很大，或许是有自建的必要性的，比如Kafka，自己折腾，招2个人一主一备，水平还可以，出了问题能兜底，在北京的话每年大概100万的成本，得多大的规模才能从硬件和组件上省出这些钱呢？当然，也可以招聘一些低成本的运维工程师（划重点，这里可能需要运维工程师，但是职级不高），能解决日常问题，高阶问题解不了，高阶问题可以求助外部供应商的专家服务。
• 自己出硬件+供应商出方案和服务：第三方供应商相比云厂商的PaaS产品，通常性价比更高，响应更快，但是组件如此之多，每个供应商大概率只能搞定有限的几款，作为甲方，可能要同时跟多个供应商打交道，略微麻烦。对于需要跨云协同的产品，比如统一监控、故障定位、FinOps相关的产品，如果公司用了多家云或是混合云架构，大概率是第三方供应商更为合适。

关于择业：各组件的资深老炮，第一选择是去云厂商工作或创业输出经验，第二选择去自建组件的大厂，普通中小厂，很难有高薪资，毕竟第三方的专家服务性价比不低。

快速安全变更的能力

业务研发最常做的变更是二进制、配置的变更，当然，还有对基础环境以及组件的变更需求。

我们先说二进制、配置的变更，怎么做才能又快又安全的迭代呢？可以分阶段，公司还比较小的时候，不用太关注工具的建设，只需要定好规范和流程即可。规范方面比如：部署在哪个账号下，哪个目录下，日志怎么放，进程怎么托管，任何变更必须能够可回滚等等，流程方面比如：变更通报机制、多模块协同上线机制、无法回滚的需要有审批机制等等。

然后，需要有历史变更的量化数据，比如某个团队最近一个季度有多少次变更，回滚率如何，故障率如何，各个团队有个对比，做的不好的团队就会在下个季度好好改善的。

当公司继续变大，就可以投入人力做变更类的平台，把规范制度落实到平台上，产出量化数据，因为不同的公司情况各异，在传统的物理机虚拟机时代，很少看到有商业化的变更系统。当然，Kubernetes起来之后，屏蔽掉了底层的很多差异，基于Kubernetes做变更平台通用性强了很多，开始有相关的产品出来。

生产环境的变更，和测试环境、联调环境的变更还不太一样，生产环境对稳定性要求比较苛刻，测试环境、联调环境则相对没有太高的要求。所谓的CI/CD的系统，大都是针对测试环境、联调环境的，能够对生产环境做到CD的公司，屈指可数。

划重点：测试、联调环境的CI/CD系统，更多的是为研发效率提速；生产环境的变更系统，更多的是确保稳定性、落地规范制度的。公司前期体量小，靠规章制度就够了，后面就需要规章制度+变更平台协同发力了。

这个规范制度谁来定？变更平台谁来开发？

规范的制定其实偏前期，可能运维团队都还没有的时候规范就已经有了，所以，大概率是CTO以及下辖的Core团队来制定就好了。如果之前没有制定过，运维总监（运维总监上场了）可以牵头制定，CTO下辖的Core团队来评审（大家有参与度），最终CTO拍板（自顶向下）发布，大家执行。

变更平台的开发，由运维团队来开发相对比较合适，后文还会介绍一些其他的平台，成立一个专门的运维团队（这里我说的运维和SRE没有区别，你也可以管这个团队叫SRE团队）是合适的。变更平台因为要落地公司的规范，外采的情况比较少，公司大到一定规模之后，基于开源的东西自研、攒，是个大概率的选择。

关于择业：变更管理是企业中的重要一环，同时服务于稳定性体系。这是一个典型的DevOps岗位，天花板大概在P7+的水平（纯属个人看法，仅供参考）。

另外就是基础组件和环境的变更，典型的比如MySQL表结构、Nginx配置、DNS、VIP等等，这类变更可以内化到组件管控平台里，让组件能力提供方提供变更入口和管控能力。

可靠性保障能力

这个能力非常重要，SRE就是Site Reliability Engineering的缩写，即站点可靠性工程。从CTO的角度，软件部署到生产环境，后续可能会有各种问题发生，希望能有一套工程体系来保障可靠性。这是一个巨大的话题，本文不会事无巨细，只是理清楚哪些事哪些人来负责即可。

所谓的可靠性，就是与故障做斗争的过程，所以，我们还是来看故障的生命周期，从生命周期的各个环节着手，把故障打趴下，甚至直接把它扼杀在摇篮之中。

故障开始之前降发生

事前的预防和风控，有很多的工作。比如：制定告警完备性标准并对各个业务线做量化评估；制定定位原则和流程以及故障定级定责的标准；提前梳理各个业务的核心功能和服务模块的对应关系，建立全局稳定性视图或者作战室，便于快速揪出故障模块或接口；对架构做优化；梳理故障预案并定期演练保鲜，也就是混沌工程那摊事；等等等等。

这里有些事情是需要业务研发来搞定的，比如架构优化，剩下的事情，我的建议是：让运维团队来牵头，研发配合。比如CTO下辖的Core团队大概率既有运维一号位也有各个业务的技术一号位，名义上要CTO拍板，授权运维一号位来牵头，各个业务的研发一号位来配合，当然了，实际操刀的时候，运维一号位可能是找了一个得力干将来实操，各个业务线可能也是有技术一号位依仗的人来做接口人配合。

除了架构优化之外，其他这些事情都是横向的事情，是可以有一些方法论和最佳实践的，把大家拉通，有利于共享这些方法论和最佳实践。当然，有些人会有疑问：我们能否直接在研发团队找个人来组成这么一个稳定性的虚拟组织，共同推进这个事情呢？其实也可以尝试。不过会有这么几点问题：

• 每个业务线通常只有这么一两个接口人，人少活多，这个人大概率很难兼顾业务代码开发和稳定性工作，如果这个人全职做稳定性了，其实就相当于SRE了
• 如果是SRE，和业务研发人员的考核体系其实是不同的，KPI怎么定？而且这个人可能也没有很好的归属感
• 如果这个人同时兼顾两个事情：稳定性、业务研发，可能会引发人的惰性，稳定性工作遇到问题的时候，天然的就会想去干点业务研发的活，业务研发遇到问题的时候，又想偷懒去干稳定性的活

划重点：事前的预防和风控，请各位CXO找运维总监要结果，但是必须给予极大的配合，从上往下推。对于搞定这摊事的SRE工程师角色，看起来是需要非常专业的高级别人士，工作5年以内大概率认知跟不上，或许，从资深研发团队招SRE是一个不错的选择，各位CXO可以尝试下。

故障开始之后降影响

一旦故障发生，我们的首要目标就变成降影响了。相关团队立马协作起来，快速定位直接原因、快速止损，事后再慢慢排查根因即可。这里会涉及如下一些工作内容：

• 定义故障：通常，业务的指标出现问题就代表故障开始了，比如订单量下跌、叫车呼叫量下跌、支付量下跌，老板会尤为关注这类指标；而某个机器的CPU飙高或者磁盘用满，可能只是团队内部消化的问题，甚至K8s类的系统自动漂移解决，通常对客户主流程没有影响，老板是不关注的。为了不至于草木皆兵，我们就需要区分故障和问题的定义，不同的业务线指标不同，但是总体方法论是一样的。
• 响应故障：故障告警接收人是给业务研发？还是SRE？还是OnCall中心？不同的公司做法差异巨大，我个人的想法是：直接发给有能力处理的人！没有非黑即白，不同的告警不同的处理机制，比如基础网络有问题，显然是要发给网工，某个业务有问题，发给对应的运维和研发，尽量不要在中间再转一次，发给张三，张三处理不了去联系李四，就浪费时间了，故障处理应该争分夺秒。
• 快速定位：一套行之有效的故障定位系统，是大杀器。故障定位系统通常是基于可观测性数据构建的，可以看做是驾驶舱级别的产品。可观测性数据是海量的，如果不经过梳理利用，这些海量的数据无法变成有价值的信息。从定位的角度来看，通常需要的是：可观测性体系+故障定位+持续运营，这里要展开的话内容就太多了，如想详细探讨可以联系我，什么？不知道怎么联系？SRETalk公众号，了解一下。
• 快速止损：止损要快，就要有完备的预案，每次故障复盘的时候，建议CTO、运维总监关注预案有效率，就是说，这个故障是否是利用一个既有的预案来止损的，还是现攒的解决方案。如果是现攒的，说明你们的预案不够完备啊。

OK，上面洋洋洒洒一片，回归问题，针对这块工作内容，CTO找谁要结果？我的建议是：SRE团队（文中多次出现运维、SRE字眼，在本文中基本都代表一个意思，这里的运维不止是Operations）。显然SRE无法搞定所有的故障，应该说大部分故障都得借助其他团队的人，但是CTO总不能一会找A团队一会找B团队吧。所以，SRE要携CTO的尚方宝剑，牵头整体的稳定性建设，各个业务需要出接口人极力配合，所谓的稳定性建设，包括事前的预防风控、事中的统筹协同、事后的复盘推进，这也是SRE对公司的最大价值。

最佳实践

这个内容很多，比如用什么机型套餐比较合适，用什么组网方式比较合适，用哪些组件公司具有更好的掌控力、可以得到更好的支持（不管是内部团队还是借助第三方供应商），公司推荐甚至要求的编程语言、框架是什么，业界推荐的接入层方案是什么？变更方案是什么？可观测性怎么做？等等等等。

不可否认，牛逼的业务研发团队，这些实践方式是门清的，但是同样不可否认，业务线多了之后，水平是良莠不齐的，水平差的团队势必需要教练角色的人，总不能啥事都去找CTO吧，SRE团队作为一个横向的技术团队，特别适合负责这摊事。但是显然，这是一个高端职位，新瓜蛋子干不来，招聘高阶人士做业务BP是推进技术栈趋于统一的有效手段，如果CTO用不好这个抓手，技术体系会百花齐放，后面则是各种治理困局。

上面的四个支撑能力，业务侧应该如何获取，CTO应该如何统筹，各团队应该如何配合，大致就说这么多。下面我们再做两个小结。

小结1：CTO如何帮助业务线获取这些支撑能力？

显然，CTO不需要亲力亲为，但CTO要做好把关，CTO要颁发政策，是全军统帅。横向的工作落给SRE团队，各团队出接口人极力配合，大概率是个最佳实践。如果把横向的工作目标完全打散到业务团队自闭环，就无法享受到横向团队带来的经验传播能力。而且，屁股决定脑袋，不在其位不谋其政，各个业务自己容易有小九九，中心的横向组织也是一个削藩机制，抱歉这个词用的重了，本意是好的，你要自己体会啦。

另外补充一点FinOps的话题，FinOps也是一个横向能力，是否也要交由SRE来做呢？这个倒是未必。就让业务自闭环我觉得也挺好的，业务自己要负责盈亏，IT支出是支出大头，业务的GM理应是很上心的，CEO把营收净利相关的KPI压给业务GM，业务GM可以自闭环做好折中的。

小结2：运维/SRE择业建议

如果没有太高的职级和薪资期望，做一些相对基础的Operations工作也是可以的，10年内这个岗位大概率不会消亡。如果对职级和薪资有更高期望，先深扎某个细分领域，做到行业专家，是一条行之有效的路径。再之后，则讲究多个技术方向的融会贯通了，又要往广度发展。再之后，创业或者高管。

本文作者

秦晓辉，Open-Falcon、Nightingale 创业研发，极客时间《​​运维监控系统实战笔记​​​》作者，公众号 SRETalk 主理人，快猫星云创业合伙人，创业方向是稳定性保障方向，如有需求欢迎​​联系我做交流​​。

以上就是从CTO视角来看：如何搭建运维/SRE能力的详细内容，更多请关注AiHaoZ知识库其它相关文章！